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首先，最终借助增强模型解决了问题。早期如GPT-5.2-Codex或Sonnet等模型在面对非标准行为、冗长迭代历史及保持上下文连续性等复合挑战时表现欠佳。迭代记录清晰显示：这些模型易偏离思维主线，陷入局部最优困境。
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